Un poco de Historia. Incluso entre las muchas personas, no existe una definición bien aceptada sobre lo que es y lo que no es aprendizaje automático. Pero vamos a ver un par de ejemplos sobre las maneras en que la gente ha intentado definirlo. Esta es la definición sobre que es aprendizaje automático para Arthur Samuel. Definió el aprendizaje automático como el campo de estudio que da a los ordenadores la habilidad de aprender algo sobre lo que no han sido explícitamente programados. La fama de Samuel se remonta a a la década de 1950, cuando escribió un programa para jugar a las damas. Y lo asombroso sobre esre programa que juega a las damas era que el propio Arthur Samuel no era un buen jugador de damas. Pero lo que él hizo fue, tener un programa para jugar decenas de miles de partidas contra si mismo. Y observando que tipo de posiciones en el tablero tienden a conducir a la victoria y que tipo de posiciones en el tablero y cuales son las malas posiciones. Y, finalmente,
INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING El aprendizaje automático es una de las nuevas tecnologías más emocionantes. Y en este blog aprenderás acerca de su tecnología de punta y también obtendrás práctica para realizar la implementación y despliegue de estos algoritmos tú mismo. Es posible que hayas usaso algoritmos de aprendizaje muchas veces, un día sin darte cuenta. Cada vez que lees tu correo electrónico o que tu filtro de de spam te salva de tener toneladas de correo basura, eso también es un algoritmo de aprendizaje. Porque predomina el aprendizaje automático hoy en día? Resulta que el aprendizaje automático es un campo que nació a partir de la IA o inteligencia artificial. Queríamos construir máquinas inteligentes y resulta que hay pocas cosas básicas que podemos programar para que haga una máquina como encontrar la ruta más corta de A a B. Pero en gran medida no sabíamos como hacer programas de IA para hacer cosas más interesantes como buscar en la web, etiquetar fotos o anti